Beynəlxalq elmi jurnal

ISSN: 2663-0419 (elektron versiya)

ISSN: 2218-8754 (çap versiyası)

Beynəlxalq elmi jurnal

ISSN: 2663-0419 (elektron versiya)

ISSN: 2218-8754 (çap versiyası)

contentImg
SCImago Journal & Country Rank
№ 1, 2026
Məqaləni yüklə fullIssue_icon

Qobustanda kəhrizlərin yüksək dəqiqlikli uzaqdan zondlama məlumatları əsasında müəyyənləşdirilməsi

Xabarova O.V.1* və Eppelbaum L.V.2,3

1 Təhlükəsizlik, Etibarlılıq və Etibar üzrə Fənlərarası Mərkəz, Lüksemburq Universiteti, Lüksemburq

2 Geofizika kafedrası, Dəqiq Elmlər Fakültəsi, Tel-Əviv Universiteti, İsrail Ramat-Əviv 6997801, Tel-Əviv

3 Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti, Azərbaycan Azadlıq prospekti, 20, Bakı, AZ1010


*Yazışmalara
cavabdeh olan müəllif: olga.khabarova@uni.lu


DOI: 10.33677/ggianas20260100163


 

Xülasə

A-
A+


Son tədqiqatlar göstərir ki, inteqrasiya olunmuş arxeo-geofiziki alətlər geniş spektrli geoloji və ekoloji problemlərin həl­lində yüksək effektivliyə malikdir. Bu yanaşma arxeoloji sahə işləri və ya uzaqdan zondlama ilə geofiziki metodların birləşdirilməsinə əsaslanır və arxeoloji obyektlərin ilkin tədqiqi və təhlilini dəstəkləyir; həmçinin yeraltı obyektlərin forma və xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün maşın öyrənməsi texnikaları ilə gücləndirilə bilər. Təqdim olunan tədqiqat arxeoloji araşdırmalar üçün mühüm məlumatların qiymətləndirilməsi və inteqrasiyası baxımından informasiya və ehtimal yanaşmalarının optimal alətlər kimi əhəmiyyətini vurğulayır. Biz Qobustan regionunda arxeoloji obyektlərin müəyyənləşdirilməsi üçün uzaqdan zondlama metodlarından istifadə edirik; bu ərazi 2007-ci ildə UNESCO World Heritage List-nə daxil edilmişdir. Tədqiqat bu ərazidə müxtəlif kateqoriyalara aid tarixi strukturların aşkar edilməsində kombinə olunmuş arxeo-geofiziki analizlərin böyük potensialını nümayiş etdirir. Müxtəlif illərə və missiyalara aid sərbəst əldə edilə bilən uzaqdan zondlama məlumatlarının təhlili üçün qabaqcıl interpretasiya metodologiyaları tətbiq edilmişdir. Biz Əhəmənilər dövrünə xas olan, Qobustan Milli Qoruğunun hüdudlarından kənara çıxan və bir-biri ilə əlaqəli kanalları, süni gölləri və gölməçələri əhatə edən, yaxınlıqdakı yaşayış məntəqələri ilə birləşdirilən mürəkkəb suvarma sistemini müəyyən etdik. Peyk görüntülərində asanlıqla müəyyən edilə bilən qədim kəhrizlər bu ərazidə əvvəllər sənədləşdirilməmiş ən cəlbedici tapıntılar sırasındadır. Tədqiqatın növbəti mərhələsində səthi (və ya aşağı hündürlüklü) maqnit sahəsi analizləri, o cümlədən anomaliyaların keyfiyyət və kəmiyyət baxımından şərhi və üçölçülü modelləşdirmə həyata keçiriləcəkdir. Bu mərhələdə etibarlı fiziki-arxeoloji modellər (PAM) hazırlanacaqdır. Araşdırmanın yekun mərhələsi isə formalaşdırılmış PAM əsasında istiqamətləndirilən birbaşa arxeoloji qazıntılardan ibarət olacaqdır.


Açar sözlər
: Məsafədən zondlama, Qobustan, kəhriz, kombinə edilmiş geofiziki analiz, informasiya yanaşması


ƏDABİYYƏT

 

Abedi S et al (2023) Comprehensive classification and categorization of Qanat features: an interdisciplinary exploration using landscape infrastructure concept and semi-systematic review. Environ Systems Research 12(35). https://doi.org/10.1186/s40068-023-00318-3


Aliyev AdA, Guliyev IS, Dadashov FH et al (2015) Atlas of the World: Mud Volcanoes. Nafta Press, Baku, p 321


Birkenfeld M, Khabarova O, Eppelbaum L and Berger U (2026) Reassessing Rujm el-Hiri: Aerial imagery and stone circles in the proto-historic Southern Levant. PLOS One 21(3):1–19. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0339952


Buławka N, Orengo HA, Berganzo-Besga I (2024) Deep learning-based detection of qanat underground water distribution systems using HEXAGON spy satellite imagery. Journal of Archaeological Science 171:106053. https://doi.org/10.1016/j.jas.2024.106053


Davis D (2019) Object-based image analysis: a review of developments and future directions of automated feature detection in landscape archaeology. Archaeological Prospecting 26:155–163. https://doi.org/10.1002/arp.1730


Eppelbaum LV (2009) Near-surface temperature survey: An independent tool for buried archaeological targets delineation. Jour of Cultural Heritage 10(1):e93–e103. https://doi.org/10.1016/j.culher.2009.08.001


Eppelbaum LV (2011) Study of magnetic anomalies over archaeological targets in urban conditions. Physics and Chemistry of the Earth 36(16):1318–1330. https://doi.org/10.1016/j.pce.2011.02.005


Eppelbaum LV (2014) Four color theorem and applied geophysics. Applied Mathematics 5(4): 658–666. https://doi.org/10.4236/am.2014.54062


Eppelbaum LV (2015) Quantitative interpretation of magnetic anomalies from thick bed, horizontal plate, and intermediate models under complex physical-geological environments in archaeological prospection. Archaeological Prospection 23(2):255–268. https://doi.org/10.1002/arp.1511


Eppelbaum LV (2020) Quantitative analysis of self-potential anomalies in archaeological sites of Israel: an overview. Environmental Earth Sciences 79(377):1–15. https://doi.org/10.1007/s12665-020-09117-w


Eppelbaum LV (2021) VLF-method of geophysical prospecting: A non-conventional system of processing and interpretation (implementation in the Caucasian ore deposits). ANAS Transactions, Earth Sciences 2:16–38. https://doi.org/10.33677/ggianas20210200060


Eppelbaum LV (2025) Microgravity employment in archaeology – available experience and future perspectives. Ig Min Res 3(8):296–314. https://doi.org/10.61927/igmin311


Eppelbaum LV, Eppelbaum VM, Ben-Avraham Z (2003) Formalization and estimation of integrated geological investigations: an informational approach. Geoinformatics 14(3):233–240. https://doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.191.P15


Eppelbaum LV, Khabarova O, Birkenfeld M (2024) Advancing archaeo-geophysics through integrated informational-probabilistic techniques and remote sensing. Journal of Applied Geophysics 227(105437):1–12. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105437


Eppelbaum LV, Khesin BE, Itkis SE (2001) Prompt magnetic investigations of archaeological remains in areas of infrastructure development: Israeli experience. Archaeological Prospection 8(3):163–185. https://doi.org/10.1002/arp.167


Endreny TA and Gokcekus H (2009) Ancient eco-technology of qanats for engineering a sustainable water supply in the Mediterranean Island of Cyprus. Environ Geology 57 (Special Issue):249–257. https://doi.org/10.1007/s00254-008-1274-4


Farajova M (2018) About specifics of rock art of Gobustan and some innovative approaches to its interpretation (“Firuz 2” shelter). Quaternary Intern 491:78–98


Guliyev A (2021) Azerbaijan Qanats. Elm, Baku, p 256 


Hadamard J (1902) On partial differential equations and their physical significance. Princeton University Bull 13:49–52 (in French)


Hajiyeva S, Aliyeva T, Shakhnazarova N, Jafarova N (2025) Chemical and ecological characterization of mud volcanoes in the southern part of Gobustan. Universum: Chemistry and Biology 9(135):4–8. https://doi.org/10.32743/UniChem.2025.135.9.20744


Kadhim I and Abed FM (2023) A critical review of remote sensing approaches and deep learning techniques in archaeology. Sensors 23(6):2918. https://doi.org/10.3390/s23062918


Khabarova O, Birkenfeld M, Eppelbaum L (2024) Discussion points of the remote sensing study and integrated analysis of the archaeological landscape of Rujm el-Hiri. Remote Sensing 16(22):4239. https://doi.org/10.3390/rs16224239


Mohajerani M, Dokhanian F, Estaji H et al (2024) Geospatial distribution of qanats in Middle Eastern countries: Potential for sustainable groundwater systems. Jour of Arid Environ 222(105170). https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2024.105170


Nasiri F and Mafakheri MS (2015) Qanat water supply systems: a revisit of sustainability perspectives. Environ. Systems Research 4(13). https://doi.org/10.1186/s40068-015-0039-9


Rustamov J (2003) Petroglyphs of Gobustan. Kooperatsiya, Baku, p 103 (in Russian)


Tiwari A, Silver M, Karnieli A (2023) A deep learning approach for automatic identification of ancient agricultural water harvesting systems. Int Jour of Appl Earth Observation and Geoinformation 118(103270):1–13. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103270


 

DOI: 10.33677/ggianas20260100163