Дифференцированное управление инфраструктурными системами на основе мониторинга рисков и сценарного моделирования
¹Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Россия
117997, Москва, Стремянный пер., 36
²Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, Россия
199106, Санкт-Петербург, Васильевский остров, 21-я линия, 2
³Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ), Россия
443010, Самара, ул. Льва Толстого, 23
⁴Институт географии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики, Азербайджан
AZ1073, Баку, пр. Г. Джавида, 117
⁵Мингячевирский государственный университет, Азербайджан
AZ4500, Мингячевир, ул. Д. Алиевой, 21
⁶Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), Россия
119071, Москва, ул. Малая Калужская, 1
⁷Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия
125167, Москва, Ленинградский пр., 49/2
*Автор, ответственный за переписку: oi_esina@mail.ru
DOI: 10.33677/GIANASCONF20260300012
Резюме
Инфраструктурные системы функционируют во всё более нестабильной среде, характеризующейся технологическими, экономическими, операционными рисками и рисками, связанными с безопасностью. В исследовании разрабатывается механизм селективного управления инфраструктурными системами, направленный на концентрацию управленческого внимания и ресурсов на критически важных элементах при сохранении общей устойчивости систем. Исследование основывается на системно-ориентированном концептуальном подходе с использованием научной литературы, нормативных материалов, практических примеров и сложившихся методов управления рисками. В предлагаемую концептуальную модель включены системный анализ, SWOT-анализ, анализ видов и последствий отказов (FMEA), а также сценарное моделирование. В исследовании проводится разграничение селективного и общего управления инфраструктурой, определяются основные условия и организационные механизмы, необходимые для его реализации. Предлагаемый механизм включает непрерывный мониторинг рисков, выявление и ранжирование критически важных элементов инфраструктуры, идентификацию и оценку рисков, разработку целевых управленческих мероприятий, информационные системы поддержки принятия решений, а также координацию и подготовку персонала. Особое внимание уделяется автоматизации, модульности и масштабируемости, безопасности, отказоустойчивости, непрерывному мониторингу и стандартизации как принципам, обеспечивающим селективное управление инфраструктурой. Предлагаемая модель также объединяет адаптивное управление, перераспределение ресурсов, резервирование, механизмы восстановления и поддержку принятия решений на основе сценариев. Предложенный подход формирует структурированную основу для определения приоритетности уязвимых компонентов инфраструктуры и распределения управленческих ресурсов в соответствии с их значимостью, состоянием, критичностью и подверженностью рискам. Данный подход может способствовать более целенаправленному и адаптивному управлению инфраструктурой в условиях неопределённости.
Ключевые слова: инфраструктурные системы, селективное управление, мониторинг рисков, сценарное моделирование, оценка рисков, поддержка принятия решений
ЛИТЕРАТУРА
Ahmadova, Kh. N., & Jabarov, S. H. (2023). Obtaining of Al nanosized thin layers and their structural properties. Arabian Journal for Science and Engineering, 48, 8083–8088. https://doi.org/10.1007/s13369-022-07449-2
Barikaev, E. N. (2018). Business risk management in the economic security system: Theoretical aspect. Unity.
Bell, D. (2004). The coming of post-industrial society: A venture in social forecasting (V. L. Inozemtsev, Ed.; 2nd rev. and expanded ed.). Academia.
Curt, C., & Tacnet, J.-M. (2018). Resilience of critical infrastructures: Review and analysis of current approaches. Risk Analysis, 38(11), 2441–2458. https://doi.org/10.1111/risa.13166
Gridneva, A. O., & Vasilevsky, A. B. (2025). Risk management in strategic management: Analysis and assessment of potential threats. Vestnik Nauki, 1(82).
Guo, D., Shan, M., & Owusu, E. K. (2021). Resilience assessment frameworks of critical infrastructures: State-of-the-art review. Buildings, 11(10), Article 464. https://doi.org/10.3390/buildings11100464
Guskova, N. D., & Ulyankin, O. V. (2016). Risk management of energy service companies. Infra-M.
Humbatov, F., Solut, H. N., Aslanova, G., Khalilov, R., Ibrahimov, G., Karimbeyli, I., & Danyalov, S. (2026). Physical characterization and distribution of microplastics in coastal sands of the Azerbaijani sector of the Caspian Sea. Advanced Physical Research, 8(2), 293–306. https://doi.org/10.62476/apr82293
Imrani, Z., & Jafarov, S. (2023). Strategic Objectives of Sustainable Development Model in Production and Education. Journal of Law and Sustainable Development, 11(7), e1328. https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i7.1328
Jafarov, S. (2024). Education Policy of 3rd Generation Universities. Revista De Gestão Social E Ambiental, 18(6), e05690. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n6-007
Mallaev, H. N., & Avramchikova, N. T. (2017). Theoretical bases of formation of the institutional infrastructure of the region. Management of Social and Economic Systems, (1), 39–46.
Maslova, M. A. (2022). IT infrastructure risks and methods for their solution. Research Result. Information Technologies, 7(4), 34–40. https://doi.org/10.18413/2518-1092-2022-7-4-0-4
Nevskaya, M., Shabalova, A., Kosovtseva, T., & Nikolaychuk, L. (2024). Applications of simulation modeling in mining project risk management: Criteria, algorithm, evaluation. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(8), Article 5375. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i8.5375
Schumpeter, J. A. (2007). The theory of economic development. Capitalism, socialism and democracy. EKSMO.
DOI: 10.33677/GIANASCONF20260300012