Туризм как многоаспектный вид экономической деятельности играет важную роль в региональном развитии, способствуя повышению уровня доходов, стимулированию инвестиций и созданию рабочих мест благодаря выраженным мультипликативным эффектам в смежных отраслях. В данном контексте гостиничная индустрия представляет собой ключевой элемент местной туристской экономики, поскольку доходы гостиниц непосредственно зависят от туристского спроса. В исследовании рассматривается взаимосвязь между туристским спросом и доходами гостиниц в городе Мингячевир (Азербайджан) с особым акцентом на сравнительном влиянии ночёвок внутренних и иностранных туристов. Годовые данные, полученные из официальных статистических источников, анализировались с использованием модели авторегрессии с распределёнными лагами (Autoregressive Distributed Lag – ARDL) и метода полностью модифицированных наименьших квадратов (Fully Modified Ordinary Least Squares – FMOLS). Граничный тест ARDL указывает на наличие статистически значимой долгосрочной коинтеграционной связи между доходами гостиниц, количеством ночёвок внутренних туристов и количеством ночёвок иностранных туристов. Отрицательное и статистически значимое значение коэффициента коррекции ошибок подтверждает сходимость к долгосрочному равновесию. Результаты применения метода FMOLS показывают, что как внутренний, так и международный туризм оказывают положительное влияние на доходы гостиниц, однако воздействие внутреннего туризма значительно сильнее. В частности, увеличение количества ночёвок внутренних туристов на 1% приводит к росту доходов гостиниц приблизительно на 2,98%, тогда как соответствующий показатель для ночёвок иностранных туристов составляет 0,50%. Полученные результаты подчёркивают доминирующую роль внутреннего туризма в формировании показателей деятельности гостиниц и имеют важное практическое значение для разработки политики регионального развития туризма и стратегий оптимизации доходов.

Ключевые слова: туристический спрос, доходы гостиниц, внутренний туризм, иностранный туризм, ARDL, FMOLS, Мингячевир

ЛИТЕРАТУРА

Agbola, F.W., Dogru, T., & Gunter, U. (2020). Tourism demand: Emerging theoretical and empirical issues. Tourism Economics, 26(8), 1307–1310. https://doi.org/10.1177/1354816620956747

Azerbaijan Tourism Board. (2026). Mingachevir: The city on the Kura River. Azerbaijan Travel. https://azerbaijan.travel/mingachevir

Bassil, C., Harb, G., & Daia, R. (2023). The economic impact of tourism at regional level: A systematic literature review. Tourism Review International, 27, 159–175. https://doi.org/10.3727/154427223X16717265382840

Boto-García, D., & Mayor, M. (2022). Domestic tourism and the resilience of hotel demand. Annals of Tourism Research, 93, Article 103352. https://doi.org/10.1016/j.annals.2022.103352

Butler, R. (2025). Tourism destination development: The tourism area life cycle model. Tourism Geographies, 27(3–4), 599–607. https://doi.org/10.1080/14616688.2024.2325932

Chen, H., Chen, R., Bernard, S., & Rahman, I. (2019). US hotel industry revenue: An ARDL bounds testing approach. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 31(4), 1720–1743. https://doi.org/10.1108/IJCHM-01-2018-0031

Chu, H. C. (2025). Empirical analysis of long- and short-run relationships between travel demand, economic factors, and hotel performance. Tourism Recreation Research, 1–17. https://doi.org/10.1080/02508281.2025.2559258

Corbos, R.-A., Bunea, O.-I., & Moncea, M. (2024). A literature review on tourism infrastructure investments and their impact on tourism development. In Proceedings of International Conference IMC 2024. https://doi.org/10.24818/IMC/2024/03.01

Cosmin Nicolae, M., & Nistoreanu, P. (2021). Analysis of the relationship between tourist demand and sustainable development indicators in the context of the Danube River in the Romanian trajectory. Grassroots Journal of Natural Resources, 4(4), 42–58. https://doi.org/10.33002/nr2581.6853.040404

Denizci Guillet, B., & Chu, A. M. C. (2021). Managing hotel revenue amid the COVID-19 crisis. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(2), 604–627. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2020-0623

Dogru, T., Bulut, U., & Sirakaya-Turk, E. (2021). Modeling tourism demand: Theoretical and empirical considerations for future research. Tourism Economics, 27(4), 874–889. https://doi.org/10.1177/1354816619894460

Dwyer, L., & Forsyth, P. (2006). International tourism demand and economic effects. In L. Dwyer & P. Forsyth (Eds.), International handbook on the economics of tourism (pp. 1–28). Edward Elgar Publishing. https://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/26631/1/50.pdf

García-Delgado, F.J., Martínez Puche, A., & Lois-González, R. (2020). Heritage, tourism and local development in peripheral rural spaces: Mértola (Baixo Alentejo, Portugal) [Preprint]. Preprints. https://doi.org/10.20944/preprints202010.0002.v1

Hall, C.M., & Page, S.J. (2014). The geography of tourism and recreation: Environment, place and space (4th ed.). Routledge. https://www.researchgate.net/profile/Colin_Hall5/publication/298548713_The_Geography_of_Tourism_and_Recreation

Hao, J., Ouyang, X., & Yao, X. (2026). Digital live streaming and urban tourism demand: Empirical evidence from Chinese cities. Applied Economics, 1–17. https://doi.org/10.1080/00036846.2026.2648793

Hikmawati, N., & Ramdhani, Y. (2024). Exploring ADR trends: A data mining approach to hotel room pricing, cancellations, and EDA. Journal of Applied Data Sciences, 5(1), 189–202. https://doi.org/10.47738/jads.v5i1.165

Ismail, J.A., Dalbor, M.C., & Mills, J. E. (2002). Lodging-segment variability: Using RevPAR to analyze. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly, 43(6), 73–80. https://doi.org/10.1177/0010880402436006

Jafarov, S., & Nadirsoy, F. (2024). The essential role of STEM in shaping future workforce leaders. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, 22(1), 6272–6281. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-22.1.00463

Jafarov, S., Babashova, S., Dadashov, T., & Garibov, S. (2024). The influence of intonation on the interpretation of parenthetical clauses. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, 22(2). https://doi.org/10.57239/pjlss-2024-22.2.00810

Kaya, K., Yılmaz, Y., Yaslan, Y., Öğüdücü, Ş. G., & Çıngı, F. (2022). Demand forecasting model using hotel clustering findings for the hospitality industry. Information Processing & Management, 59(1), Article 102816. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2021.102816

Le, V., Tran, V.H., & Hoang, D.H. (2026). Liquidity and profitability of hotel businesses in the North Central region of Vietnam. Journal of Advanced Research in Dynamical & Control Systems, 14(1).

Lee, S., Pan, B., & Park, S. (2019). RevPAR vs. GOPPAR: Property- and firm-level analysis. Annals of Tourism Research, 76, 180–190. https://doi.org/10.1016/j.annals.2019.04.006

MacKinnon, J.G. (1996). Numerical distribution functions for unit root and cointegration tests. Journal of Applied Econometrics, 11(6), 601–618. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1255(199611)11:6%3C601::AID-JAE417%3E3.0.CO;2-T

Martins, L.F., Gan, Y., & Ferreira-Lopes, A. (2017). An empirical analysis of the influence of macroeconomic determinants on world tourism demand. Tourism Management, 61, 248–260. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.01.008

Matyakubov, U.R., Allonazarov, O.N., & Farudz, B.Z.M. (2026). Forecasting hotel service indicators in the Khorezm region, Uzbekistan. Journal of Contemporary Tourism and Hospitality Research, 2(1), 75–87. https://doi.org/10.31436/jocth.v2i1.51

Mayis, G.G., Shafa, G.T., Leyla, H.A., Hijran, M.R., & Ulker, M.I. (2021). Estimation of tourism demand and supply functions for Azerbaijan: 2SLS approach. WSEAS Transactions on Business and Economics, 18, 1280–1290. https://doi.org/10.37394/23207.2021.18.119

Middleton, V.T.C., & Clarke, J. (2001). Marketing in travel and tourism (3rd ed.). Butterworth-Heinemann. https://www.academia.edu/36022046/MK_in_Travel_Tourism_Middelton_3_Ed

Mirzayev, N.A., Mammadov, Kh.F., Burmii, Zh.P., Karaivanov, D.V., Kurakina, E.S., Temerbulatova, N.T., Baimukhanova, A., Rakhimov, A.V., Rozov, S.V., Salimova, G.K., Mirsagatova, A.A., Sadikov, I.I., Filosofov, D.V., & Yakushev, E.A. (2022). High-purity ammonium acetate solution for low-background electronics. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 331, 5539–5545. https://doi.org/10.1007/s10967-022-08608-3

Motsa, A., Rybakova, S., Shelemetieva, T., Zhuvahina, I., & Honchar, L. (2021). The effect of regional tourism on economic development: Case study: The EU countries. International Review, 2021, 67–75. https://doi.org/10.5937/intrev2102069M

Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. https://doi.org/10.1002/jae.616

Phillips, P.C. B., & Hansen, B.E. (1990). Statistical inference in instrumental variables regression with I(1) processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. https://doi.org/10.2307/2297545

Sampaio, C., Sebastião, J.R., & Farinha, L. (2024). Hospitality and tourism demand: Exploring industry shifts, themes, and trends. Societies, 14(10), Article 207. https://doi.org/10.3390/soc14100207

Singh, A., & Corsun, D.L. (2023). Price elasticity of demand and its impact on hotel revenue performance during the COVID-19 pandemic. Cornell Hospitality Quarterly, 64(4), 415–435. https://doi.org/10.1177/19389655231184475

Solmaz, S. (2024). An examination of contemporary supply chain structures in the hospitality industry. In Theories and practices in tourism, marketing and management (pp. 9–22).

Song, H., & Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting—A review of recent research. Tourism Management, 29(2), 203–220.

Song, H., Qiu, R.T., & Park, J. (2023). Progress in tourism demand research: Theory and empirics. Tourism Management, 94, Article 104655. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2022.104655

Song, H., Romilly, P., & Liu, X. (2000). An empirical study of outbound tourism demand in the UK. Applied Economics, 32(5), 611–624. https://doi.org/10.1080/000368400322516

State Statistical Committee of the Republic of Azerbaijan. (2026). Tourism statistics database [Data set]. https://www.stat.gov.az/

Stauvermann, P.J., & Kumar, R.R. (2017). Productivity growth and income in the tourism sector: Role of tourism demand and human capital investment. Tourism Management, 61, 426–433. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.03.006

Sublaik, R., Prajapat, S., Varghese, S., Sharma, V., & Jafarov, S. (2024). Marketing innovations and their impact on financial performance: Perspectives from management experts. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 9286–9292. https://doi.org/10.53555/kuey.v30i5.3504

World Bank. (2026). World development indicators [Data set]. https://data.worldbank.org/

Wu, D.C., Song, H., & Shen, S. (2017). New developments in tourism and hotel demand modeling and forecasting. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 507–529. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2015-0249