Международный научный журнал

ISSN: 2663-0419 (электронная версия)

ISSN: 2218-8754 (версия для печати)

Международный научный журнал

ISSN: 2663-0419 (электронная версия)

ISSN: 2218-8754 (версия для печати)

contentImg
SCImago Journal & Country Rank
№ Special Issue, 2026
Скачать статью fullIssue_icon

Оценка рисков и ожидаемого экономического эффекта от развития малого бизнеса на основе адаптированной системы сбалансированных показателей (ССП)

Куцури Г.Н.¹*, Маруашвили А.А.², Гусейнова Б.А.³, Солопова Н.А.⁴, Абиев Э.В.⁵, Ракова О.Г.⁶, Авдеева Е.А.⁷

¹Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия
²Новый институт высшего образования, Грузия
³Институт географии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики, Азербайджан
AZ1073, Баку, пр. Г. Джавида, 117
⁴Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, Россия
⁵Мингячевирский государственный университет, Азербайджан
AZ4500, Мингячевир, ул. Д. Алиевой, 21
⁶Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Министерства здравоохранения Российской Федерации, Россия
⁷Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II, Россия

*Автор, отвечающий за переписку: gkucuri@fa.ru

DOI: 10.33677/GIANASCONF20260300015


 

Резюме

A-
A+

 

В исследовании рассматривается влияние цифровой трансформации на эффективность малого бизнеса в России и предлагается методика оценки, основанная на адаптированной системе сбалансированных показателей (Balanced Scorecard – BSC). В ходе анализа рассматриваются основные цифровые тенденции, включая электронную коммерцию, искусственный интеллект, цифровые платформы, облачные технологии и автоматизацию, а также ключевые ограничения, такие как региональное цифровое неравенство, зависимость от импортных технологий, риски кибербезопасности и дефицит квалифицированных кадров. Предлагаемая методика объединяет пять направлений оценки эффективности деятельности бизнеса: экономическую, операционную, маркетинговую, инновационную и социальную эффективность, одновременно учитывая затраты на внедрение цифровых технологий. Практический расчёт на примере малого предприятия розничной торговли демонстрирует применимость модели и показывает, что наибольший вклад в общую эффективность вносят экономические и маркетинговые показатели, тогда как высокие затраты на цифровизацию могут снижать конечный результат. Результаты исследования показывают, что оптимизация затрат, автоматизация процессов, цифровой маркетинг и инновационные технологии могут способствовать повышению эффективности и конкурентоспособности малого бизнеса в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова: цифровая экономика, малый бизнес, эффективность, оценка, тенденции, развитие, проблемы, инфраструктура

ЛИТЕРАТУРА

Abashkin, V.L., Abdrakhmanova, G.I., Vishnevsky, K.O., Gokhberg, L.M., et al. (2024). Digital economy indicators: 2024: Statistical digest. ISSEK HSE. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-3008-5

Bagdykov, K.T., Shevchenko, D.A., & Muromets, N.E. (2023). Project management tools in digital business transformation. Informatization in the Digital Economy, 4(4), 325–338. https://doi.org/10.18334/ide.4.4.119685

Data Insight. (2024). Internet trade in Russia 2024. https://datainsight.ru/eCommerce_2023

Dzobelova, V., Bakunin, S., Lukinov, V., & Erofeeva, V. (2023). The main trends in the labour market development in the context of the economy digitalization. Reliability: Theory & Applications, 18(S5[75]), 336–341. https://doi.org/10.24412/1932-2321-2023-575-336-341

Dzobelova, V.B., Grabovy, K.P., & Belinskaya, D.B. (2023). Environmental problems and entrepreneurship in the region. BIO Web of Conferences, 63, Article 04001. https://doi.org/10.1051/bioconf/20236304001

Dzobelova, V., Tinikashvili, T., Yablochnikova, I., Nurdavliatova, E., & Gugkaeva, S. (2024). International practice of tax risk management. Reliability: Theory & Applications, 19(S6[81]), 993–997. https://doi.org/10.24412/1932-2321-2024-681-993-997

Dzobelova, V., Yablochnikov, S., Makhiboroda, M., Manukhina, L., & Vedyashova, A. (2023). International models of risk management: FERMA, COSO and ISO. Reliability: Theory & Applications, 18(S5[75]), 172–177. https://doi.org/10.24412/1932-2321-2023-575-172-177

Dzobelova, V., Yablochnikov, S., & Semenova, L. (2019). Practical application analysis of information and communication technologies in the socio-economic sphere. In Proceedings of the 11th International Scientific and Theoretical Conference “Communicative Strategies of Information Society”. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3373722.3373779

Frey, C.B., & Osborne, M.A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? University of Oxford. https://sep4u.gr/wp-content/uploads/The_Future_of_Employment_ox_2013.pdf

Goi, V., Ahieieva, I., Mamonov, K., Pavliuk, S., & Dligach, A. (2023). The impact of digital technologies on the companies’ strategic management. Economic Affairs, 68(2), 1291–1299.

Gurbanov, E., & Huseynova, H. (2026). Role of halophytes in regulating ecosystem stability in saline coastal systems: Insights from the Caspian coast of Azerbaijan. Acta Botanica Caucasica, 5(1), 6–12. https://doi.org/10.30546/abc.2026.1095

Gurbanov, E., & Rzayeva, A. (2025). Potential of Juniperus communis L. in degraded areas of forest ecosystems of Azerbaijan. Acta Botanica Caucasica, 4(3), 4–9. https://doi.org/10.30546/abc.2025.001

Jafarov, S. (2024). Education Policy of 3rd Generation Universities. Revista De Gestão Social E Ambiental, 18(6), e05690. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n6-007

Jafarov, S., & Nadirsoy, F. (2024). The essential role of STEM in shaping future workforce leaders. Pakistan Journal of Life and Social Sciences, 22(1), 6272–6281. https://doi.org/10.57239/PJLSS-2024-22.1.00463

Kuptsov, M.I., Yablochnikov, S.L., Yablochnikova, I.O., Dzobelova, V.B., & Mineev, V.I. (2020). Modeling internet business optimization processes. In 2020 International Conference on Engineering Management of Communication and Technology (EMCTECH) (pp. 1–5). IEEE. https://doi.org/10.1109/EMCTECH49634.2020.9261507

Mammadov, C. (2026). Analyses on the chestnut (Castanea sativa Mill.) plant distributed in the Sheki-Zaqatala region. Acta Botanica Caucasica, 5(2), 92–98. https://doi.org/10.30546/abc.2026.30943

Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation. (n.d.). Personnel for the digital economy. https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/866

Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation. (n.d.). Statistics on access to broadband internet. Government of Russia. http://government.ru/department/387/events

Myzrova, K.A., Panko, Yu.V., Ovchinnikova, S.V., & Bryukhachev, V.A. (2024). Digital transformation of small business: Opportunities, prospects and obstacles. Creative Economy, 18(12), 3251–3268. https://doi.org/10.18334/ce.18.12.122173

Pashkin, S.A. (2024). Development of digital platforms in Russia. International Research Journal, (1[139]). https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.139.47

RAEC. (n.d.). RAEC: The Runet economy grew by 40% in 2023. https://raec.ru/live/raec-news/14444

Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. World Economic Forum.

Smart Ranking. (n.d.). AI is penetrating industry. https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/ii-pronikaet-v-promyshlennost

Smart Ranking. (n.d.). Russian AI solutions are exported. https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskie-ii-resheniya-otpravlyayut-na-eksport

Smart Ranking. (n.d.). The Russian AI market will exceed 300 billion rubles by the end of 2024. https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej

Stepanov, M.M. (2022). The mechanism of digital transformation of small business subjects. Research Result. Business and Service Technologies, 8(3), 88–97. https://doi.org/10.18413/2408-9346-2022-8-3-0-8

Tapscott, D. (1996). The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. McGraw-Hill.


 

 

DOI: 10.33677/GIANASCONF20260300015