Недавние исследования демонстрируют эффективность интегрированных археогеофизических инструментов в решении широкого спектра геологических и экологических задач. Этот подход сочетает геофизические методы с археологическими полевыми работами или дистанционным зондированием для поддержки предварительного обследования и анализа археологических объектов, потенциально дополненного методами машинного обучения для оценки форм и характеристик подземных объектов. Настоящее исследование подчеркивает ценность информационных и вероятностных подходов как оптимальных инструментов для оценки и интеграции критически важных данных для археологических исследований. Мы использовали дистанционное зондирование для обнаружения археологических объектов в Гобустанском регионе Азербайджана, который был внесен в Список всемирного наследия ЮНЕСКО в 2007 году, и продемонстрировали существенный потенциал комбинированного археогеофизического анализа для выявления различных древних исторических объектов в этом районе. Для анализа свободно доступных данных дистанционного зондирования за разные годы и миссии были применены передовые методы интерпретации. Мы выявили сложную ирригационную систему, характерную для периода империи Ахеменидов, простирающуюся за пределы Гобустанского национального заповедника и включающую взаимосвязанные каналы, искусственные озера и пруды, ассоциирующиеся с близлежащими поселениями. Древние кяризы, легко идентифицируемые на спутниковых снимках, относятся к числу наиболее убедительных находок, ранее не документированных в этой области. Следующий этап исследования будет включать применение анализа магнитного поля на поверхности (или на малой высоте), в том числе качественную и количественную интерпретацию аномалий и трехмерное моделирование. На этом этапе будут разработаны надежные физико-археологические модели (ФАМ). Заключительный этап исследования будет состоять из непосредственных археологических раскопок, проводимых в соответствии с разработанными ФАМ.

Ключевые слова: Дистанционное зондирование, Гобустан, кяризы, комбинированный геофизический анализ, информационный подход

ЛИТЕРАТУРА

Abedi S et al (2023) Comprehensive classification and categorization of Qanat features: an interdisciplinary exploration using landscape infrastructure concept and semi-systematic review. Environ Systems Research 12(35). https://doi.org/10.1186/s40068-023-00318-3

Aliyev AdA, Guliyev IS, Dadashov FH et al (2015) Atlas of the World: Mud Volcanoes. Nafta Press, Baku, p 321

Birkenfeld M, Khabarova O, Eppelbaum L and Berger U (2026) Reassessing Rujm el-Hiri: Aerial imagery and stone circles in the proto-historic Southern Levant. PLOS One 21(3):1–19. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0339952

Buławka N, Orengo HA, Berganzo-Besga I (2024) Deep learning-based detection of qanat underground water distribution systems using HEXAGON spy satellite imagery. Journal of Archaeological Science 171:106053. https://doi.org/10.1016/j.jas.2024.106053

Davis D (2019) Object-based image analysis: a review of developments and future directions of automated feature detection in landscape archaeology. Archaeological Prospecting 26:155–163. https://doi.org/10.1002/arp.1730

Eppelbaum LV (2009) Near-surface temperature survey: An independent tool for buried archaeological targets delineation. Jour of Cultural Heritage 10(1):e93–e103. https://doi.org/10.1016/j.culher.2009.08.001

Eppelbaum LV (2011) Study of magnetic anomalies over archaeological targets in urban conditions. Physics and Chemistry of the Earth 36(16):1318–1330. https://doi.org/10.1016/j.pce.2011.02.005

Eppelbaum LV (2014) Four color theorem and applied geophysics. Applied Mathematics 5(4): 658–666. https://doi.org/10.4236/am.2014.54062

Eppelbaum LV (2015) Quantitative interpretation of magnetic anomalies from thick bed, horizontal plate, and intermediate models under complex physical-geological environments in archaeological prospection. Archaeological Prospection 23(2):255–268. https://doi.org/10.1002/arp.1511

Eppelbaum LV (2020) Quantitative analysis of self-potential anomalies in archaeological sites of Israel: an overview. Environmental Earth Sciences 79(377):1–15. https://doi.org/10.1007/s12665-020-09117-w

Eppelbaum LV (2021) VLF-method of geophysical prospecting: A non-conventional system of processing and interpretation (implementation in the Caucasian ore deposits). ANAS Transactions, Earth Sciences 2:16–38. https://doi.org/10.33677/ggianas20210200060

Eppelbaum LV (2025) Microgravity employment in archaeology – available experience and future perspectives. Ig Min Res 3(8):296–314. https://doi.org/10.61927/igmin311

Eppelbaum LV, Eppelbaum VM, Ben-Avraham Z (2003) Formalization and estimation of integrated geological investigations: an informational approach. Geoinformatics 14(3):233–240. https://doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.191.P15

Eppelbaum LV, Khabarova O, Birkenfeld M (2024) Advancing archaeo-geophysics through integrated informational-probabilistic techniques and remote sensing. Journal of Applied Geophysics 227(105437):1–12. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105437

Eppelbaum LV, Khesin BE, Itkis SE (2001) Prompt magnetic investigations of archaeological remains in areas of infrastructure development: Israeli experience. Archaeological Prospection 8(3):163–185. https://doi.org/10.1002/arp.167

Endreny TA and Gokcekus H (2009) Ancient eco-technology of qanats for engineering a sustainable water supply in the Mediterranean Island of Cyprus. Environ Geology 57 (Special Issue):249–257. https://doi.org/10.1007/s00254-008-1274-4

Farajova M (2018) About specifics of rock art of Gobustan and some innovative approaches to its interpretation (“Firuz 2” shelter). Quaternary Intern 491:78–98

Guliyev A (2021) Azerbaijan Qanats. Elm, Baku, p 256 

Hadamard J (1902) On partial differential equations and their physical significance. Princeton University Bull 13:49–52 (in French)

Hajiyeva S, Aliyeva T, Shakhnazarova N, Jafarova N (2025) Chemical and ecological characterization of mud volcanoes in the southern part of Gobustan. Universum: Chemistry and Biology 9(135):4–8. https://doi.org/10.32743/UniChem.2025.135.9.20744

Kadhim I and Abed FM (2023) A critical review of remote sensing approaches and deep learning techniques in archaeology. Sensors 23(6):2918. https://doi.org/10.3390/s23062918

Khabarova O, Birkenfeld M, Eppelbaum L (2024) Discussion points of the remote sensing study and integrated analysis of the archaeological landscape of Rujm el-Hiri. Remote Sensing 16(22):4239. https://doi.org/10.3390/rs16224239

Mohajerani M, Dokhanian F, Estaji H et al (2024) Geospatial distribution of qanats in Middle Eastern countries: Potential for sustainable groundwater systems. Jour of Arid Environ 222(105170). https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2024.105170

Nasiri F and Mafakheri MS (2015) Qanat water supply systems: a revisit of sustainability perspectives. Environ. Systems Research 4(13). https://doi.org/10.1186/s40068-015-0039-9

Rustamov J (2003) Petroglyphs of Gobustan. Kooperatsiya, Baku, p 103 (in Russian)

Tiwari A, Silver M, Karnieli A (2023) A deep learning approach for automatic identification of ancient agricultural water harvesting systems. Int Jour of Appl Earth Observation and Geoinformation 118(103270):1–13. https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103270