В статье рассматриваются современные подходы к выбору и оценке эффективности геолого-технических мероприятий (ГТМ), направленных на повышение нефтеотдачи и разработку трудноизвлекаемых запасов. Основной задачей является определение оптимальных методов, обеспечивающих высокую технико-экономическую эффективность в условиях сложных геологических, а также  эксплуатационных параметров.

Анализируются традиционные и современные методы оценки эффективности ГТМ, включая экстраполяцию базовых характеристик добычи, методы анализа кривых падения дебита нефти и прогнозирования с использованием вероятностно-статистических моделей. Подчёркивается недостаточная надёжность традиционных подходов из-за неопределённости данных, многокритериальности и нелинейности взаимодействия факторов. В процессе анализа литературных источников рассмотрена возможность использования нечёткой логики, методов «наименьших уступок», кластерного анализа и экспертных систем, которые позволяют учитывать размытость границ параметров и принимать более точные решения в условиях неполноты информации.

В статье приведены примеры применения современных методов на различных месторождениях. Обсуждается возможность создания комплексных информационных систем для поддержки принятия решений, включающих математические алгоритмы, базу данных и прогнозные модели. Особое внимание уделяется выбору параметров для оценки эффективности мероприятий, таких как физико-геологические характеристики, обводнённость, дебиты нефти, а также экономические показатели.

В указанной работе обосновывается необходимость дальнейшего совершенствования подходов к оценке и планированию ГТМ. В ней предлагается интеграция современных методов анализа данных, моделирования и прогнозирования для повышения надёжности и точности решений, что способствует успешному решению задач оптимизации разработки нефтяных месторождений и снижению рисков.

Ключевые слова: месторождение, нечёткий кластер-анализ, геолого-технические мероприятия, прогноз, принятие решений

ЛИТЕРАТУРА

Akhmetov D.A., Efendiyev G.M., Karazhanova M.K., Koylibaev B.N. Classification of hard-to-recover hydrocarbon reserves in Kazakhstan using fuzzy cluster analysis. 13th International Conference on Application of Fuzzy Systems and Soft Computing, ICAFS 2018. Warsaw, Poland, August 27-28, 2018, pp. 865-872. 

Efendiyev G.M., Mammadov P.Z., Piriverdiyev I.A., Mammadov V.N. Clustering of geological objects using the FCM algorithm and evaluation of the rate of lost circulation. Procedia Computer Science, Vol. 102, 2016, pp. 159-162, DOI:10.1016/S1877-0509(16)32664-3.

Efendiyev G.M., Mammadov P.Z., Piriverdiyev I.A., Mammadov V.N. Estimation of lost circulation rate using fuzzy clustering of geological objects by petrophysical properties. Visnyk Taras Shevchenko National University of Kyiv, Geology, Vol. 2 (81), 2018, pp. 28-33, DOI:10.17721/1728-2713.81.04. 

Efendiyev G.M., Moldabayeva G.Z., Abbasova S.V., Tuzelbayeva Sh.R. Models and methods of analysis and decision-making in controlling technological processes of oil and gas production under conditions of uncertainty. SOCAR Proceedings, No. 1, 2025.

Moldabayeva G.Z., Efendiyev G.M., Kozlovskiy A.L., Buktukov N.S., Abbasova S.V. Modeling and adoption of technological solutions in order to enhance the effectiveness of measures to limit water inflows into oil wells under conditions of uncertainty. ChemEngineering, Vol. 7, No. 5, 89, 2023, https://doi.org/10.3390/chemengineering7050089.

Strekov A.S., Mamedov P.Z., Koyshina A.I. Decisions-making on the choice of geological and technical measures under uncertainty. Seventh International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control, Izmir, Turkey, September 2-3, 2013, pp. 381-384. 

Well Flo – Well modeling and design. (Electronic resource), http://www.weatherford.com/Products/Production/ProductionOptimization/Software/WellFloSoftware/index.htm. 

Wiseman H., Gradijan F. Regulation of shale gas development, including hydraulic fracturing. Energy Institute, University of Texas at Austin; University of Tulsa Legal Studies, Research Paper No. 2011-11, October 31, 2011, 130 p.

Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1978, No. 1, pp. 3-28, https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9.

Абасов М.Т., Эфендиев Г.М., Стреков А.С. и др. Оценка сравнительной эффективности геолого-технических мероприятий по комплексной информации. Нефтяное Хозяйство, No. 10, 2003, с.70-73.

Выбор геолого-технических мероприятий при воздействии на призабойную зону скважины. 2004. (электронный ресурс), https://www.oil-info.ru/content/view/31/51/.

Глухих И.Н., Пьянков В.Н, Заболотнов А.Р. Ситуационные модели в корпоративных базах знаний геолого-техно­логических мероприятий. Нефтяное хозяйство, No. 6, 2002, с.45-48.

Жантурин Ж.К. О прогнозировании эффективности геолого-технических мероприятий по комплексной информации. Нефть и газ, No. 4, 2008, c. 45-49.

Жантурин Ж.К. Ориентировочная оценка показателей эффективности геолого-технических мероприятий при недостаточной информации. Вестник АИНиГ (Атырауский институт нефти и газа), No. 12, 2007, c. 63-65.

Жантурин Ж.К. Разработка мероприятий по интенсификации добычи нефти с целью их проведения в различных геолого-физических условиях Казахстана. Диссертация канд. технических наук. Атырау, 2009, 115 с.

Золотухин А.Б., Еремин Н.А., Назарова Л.Н., Пономаренко Е.М. Теория нечетких множеств в выборе методов воздействия на нефтяные пласты. Нефтяное хозяйство, No. 3, 1991, c. 21-23.

Илюшин П.Ю., Рахимзянов Р.М., Соловьев Д.Ю., Колычев И.Ю. Анализ проведения геолого-технических мероприятий по увеличению продуктивности добывающих скважин на нефтяных месторождениях Пермского края. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология, нефтегазовое и горное дело, Пермь, No. 15, 2015, с. 81-89.

Казаков А.А. Методика оценки эффективности ГТМ по кривым падения дебита нефти. Нефтяное Хозяйство, No. 12, 1999, с. 31-34.

Казаков А.А. Методическое обеспечение единых подходов оценки эффективности методов ПНП. Технологии ТЭК (топливно-энергетического комплекса), Приложение к журналу «Нефть и капитал», No. 2, 2003, с. 47-53.

Кравченко Ю.А., Махно Д.А. Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки функционального состояния лица принимающего решения. 2009, (Электронный ресурс). http://www.cawater-info.net/pdf/kravchenko-mahno.pdf.

Пьянков В.Н., Филев А.И. Интегральный программный комплекс “Баспро-аналитик”. Нефтяное Хозяйство, No. 9, 2000, с.109-114.

Савченко Т.Н. Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований. Экспериментальная психология, Том 3, No. 2, 2010, c. 67-86.

Сарваретдинов Р.Г., Гильманова Р.Х., Хисамов Р.С. и др. Формирование базы данных для разработки ГТМ оптимизации добычи нефти. Нефтяное Хозяйство, No. 8, 2001, с. 32-35.

Сыртланов В.Р., Кадочникова Л.М., Трушникова О.М. Методики оценки эффективности ГТМ на основе трехмерного гидродинамического моделирования. Нефтяное Хозяйство, No. 6, 2002, с. 38-40.

Фахретдинов Р.Н., Каледин Ю.А., Житкова М.В. Потенциал современных информационных технологий при оценке эффективности методов увеличения нефтеотдачи. Нефтяное хозяйство, No. 3, 2001, с. 54-55.

Хасанов М.М., Мухамедшин Р.К., Хатмуллин И.Ф. Компьютерные технологии решения многокритериальных задач мониторинга разработки нефтяных месторождений. Вестник инжинирингового центра ЮКОС, No. 2, 2001, с. 26-29.

Шахвердиев А.Х., Панахов Г.М., Аббасов Э.М., Расулова С.Р. О возможности регулирования вязкостной аномалии в гетерогенных смесях. Вестник РАЕН (Российская академия естественных наук), No. 1, 2014, с. 28-33.

Шпуров А.В., Пьянков В.Н., Клочков А.А., Бриллиант Л.С. Планирование эффективности ГТМ при прогнозировании добычи нефти. Нефтяное хозяйство, No. 9, 2000, с.105-108.