Карстовые области занимают около 14% мировой суши и являются источником значительного финансового ущерба, оцениваемого в десятки миллиардов долларов; помимо этого они представляют собой физическую опасность. Среди геофизических методов, которые могут быть использованы для выявления карстовых полостей, на первоначальном этапе были отобраны гравитационные и магнитные. Однако сложность вмещающих геологических сред и небольшое отношение амплитуд полезного сигнала и помех часто не позволяют идентифицировать геофизические аномалии среди искомых объектов. Наш подход для распознавания как особенностей отдельных геофизических полей, так и геофизического комплекса состоит в применении передовых разработок wavelet-теории и обработки данных. Wavelet-подход был применен для получения модифицированных (например, когерентных изображений) и комбинированных отображений геофизиче-ских полей, рассчитанных для типичных физико-геологических моделей областей развития карста. Эта методология базируется на применении пакета программ wavelet-анализа, позволяющего выделять искомый сигнал даже из сильно зашумленных данных. Недавно разработанная техника диффузионного кластерного анализа, объединенная с вышеупомянутыми wavelet-методами, была использована для комплексирования геофизических данных с целью выявления известных неоднородностей в приповерхностном разрезе. Однако наиболее важным обстоятельством является тот факт, что полученные результаты могут быть использованы для выявления карстовых объектов (на основе методики «обучения») из результатов полевых геофизических исследований, проведенных в схожих физико-геологических условиях. Объедине-ние вышеприведенных подходов позволяет создать новую методологию, повышающую надежность и достоверность применения как любого отдельно взятого геофизического метода, так и геофизического комплекса. Эта методология может быть эффективным средством выявления не только скрытых карстовых полостей, но и любых других типовых геологических (месторождения полезных ископаемых, геологическое картирование и т.д.), археологических, экологических и других объектов.